比較多組獨立樣本變異數檢定 (Comparing Multi-Sample variances，parametric and non-parametric)
套路 20: 比較多組獨立樣本變異數檢定 (Comparing Multi-Sample variances ， parametric and non-parametric ) 什麼是比較多組獨立樣本變異數檢定 ? 說白了就是多組分別獨立取樣的資料做比較的假設檢定。 ** 注意 ** ” 比較變異數 ” (comparing variances) 和 ” 變異數分析 ” (analysis of variance) 不同。變異數分析是多組資料比較平均值。統計假設檢定檢定什麼 ? 看 H 0 。例如多組獨立樣本假設檢定 H 0 : s 1 2 = s 2 2 = … = s k 2 ， H A : 至少有一組變異數不同 ， 是檢定多組資料的變異數是否相同。假設相等時為雙尾 (two-tailed test) 檢定。 1. 使用時機 : 用於比較 多組變異數相同獨立樣本 的 變異數 (variances) 。 2. 分析類型 : 母數 (parametric) 分析及無母數 (non-parametric) 分析。 直接使用資料數值算統計叫 parametric 方法，把資料排序之後用排序的名次算統計叫 non-parametric 方法。 3. 前提假設 : 使用母數 (parametric) 分析時 ， 資料須為常態分布 (normal distribution) 。 4. 範例資料 : 咪路調查餵食不同飼料的肉雞體重 (g) ，資料如下： 飼料 1 飼料 2 飼料 3 飼料 4 61.8 78.8 70.5 60.3 65.1 79.5 72.6 63.8 61.7 76.0 71.7 64.1 63.3 73.4 72.0 61.4 77.3 71.1 60.9 不同飼料是否效果不同...