單一比例檢定 (One-Proportion test)

套路21: 單一比例檢定 (One-Proportion test)

1. 使用時機: 用於比較觀測到的比例(proportion)和理論(期望值)比例，二分變量(dichotomous variables)分析。二分變量是結果只有兩種的事件。

2. 分析類型: 母數分析(parametric analysis)。直接使用資料數值算統計叫parametric方法，把資料排序之後用排序的名次算統計叫non-parametric方法。

3. 前提假設: 無。

4. 資料範例: 咪路在東海大學相思林釣到30隻攀木蜥蜴，其中12隻是公的18隻是母的，試問此區域攀木蜥蜴性別比例是否為1:1?  H₀: p = 0.5。H_A: p ≠ 0.5。

5. 使用Python計算單一比例檢定

方法:

import statsmodels.stats.proportion

statsmodels.stats.proportion.proportions_chisquare(12, 30, value = 0.5)

# 12及30是觀測數據，亦即觀測到的比例是12/30。

# 0.5是代測的期望值，H₀: p = 0.5。

# alternative = "two.sided"執行雙尾檢定。

# 如果要檢定: H₀: p ≥ 0 & H_A: p < 0或H₀: p > 0 & H_A: p ≤ 0，alternative = "less"。

# 如果要檢定: H₀: p ≤ 0 & H_A: p > 0或H₀: p < 0 & H_A: p ≥ 0，alternative = "greater"。

結果: (1.2, 0.273321678292295, (array([[12, 18]]), array([[15., 15.]])))

# p value = 0.2733 > 0.05  接受H₀: p = 0.5，攀木蜥蜴性別比例為1:1。